1. Perception dynamique et prise de décision adaptative: du "mode fixe" à "réponse intelligente"
Les machines traditionnelles de lavage et d'extraction industrielles reposent généralement sur des programmes prédéfinis pour s'exécuter et ne peuvent pas ajuster les paramètres en fonction de la charge réelle, ce qui entraîne la consommation d'énergie hors de la demande réelle. Laveuse-extracteur de l'industrie à usage complet Intégre des capteurs de haute précision (tels que des capteurs de niveau de liquide de type pression, des modules de détection de charge infrarouge) et des unités de calcul des bords pour collecter des variables telles que le volume de lavage, le niveau d'eau, la température de l'eau, le type de lin et le degré de coloration en temps réel, et génère dynamiquement la stratégie de fonctionnement optimale basée sur le modèle d'algorithme intégré. Par exemple, lorsqu'il est détecté que la charge réelle ne représente que 25% de la capacité nominale, le système réduit automatiquement le niveau des eaux de lavage principal de la puissance de chauffage à 60% de la valeur nominale et ajustant la vitesse de 1000rpm à 750rpm avec le moteur de fréquence variable pour éviter les déchets énergétiques de "Big Horse Tapliling un petit panier". Après qu'un centre de blanchisserie d'hôtel a appliqué cette technologie, la consommation d'énergie moyenne d'un seul lavage a été réduite de 3,2 kWh / kg à 2,4 kWh / kg, une réduction de 25% et le taux de conformité de la propreté du lin n'a pas été affecté.
2. Optimisation de l'efficacité énergétique du processus complet: contrôle collaboratif qui brise les barrières entre les étapes
La laveuse-extracteur de l'industrie complète perdure la logique de contrôle "segmentée" du processus de lavage traditionnel et réalise une optimisation collaborative croisée en établissant des modèles de flux d'énergie pour le lavage, le rinçage, la déshydratation et d'autres liens. Au stade de pré-lavage, le système correspond automatiquement à la concentration du détergent et au temps de trempage en fonction des résultats des tests de qualité de l'eau (tels que la valeur TDS, la dureté) pour éviter l'augmentation de la consommation ultérieure d'énergie de rinçage en raison d'une alimentation excessive; Dans le stade de lavage principal, la courbe de température est ajustée dynamiquement en combinaison avec le matériau en lin (comme le coton, la fibre chimique) et le type de coloration (taches d'huile, taches sanguines). Par exemple, pour les taches de protéines, un chauffage étape par étape (40 ℃ → 60 ℃ → 80 ℃) est utilisé pour raccourcir le temps de maintenance à haute température tout en garantissant l'effet de décontamination et en réduisant la consommation de vapeur; Au stade de la déshydratation, la force centrifuge et la teneur en humidité du lin sont surveillées en temps réel, et la vitesse et le temps de déshydratation sont intelligemment appariés pour éviter le ralenti du moteur en raison d'une déshydratation excessive. Une fois qu'une usine de lavage médicale a été optimisée par cette technologie, la consommation d'unité de vapeur est passée de 0,8 kg / kg à 0,5 kg / kg, et le coût annuel de vapeur a été réduit de 420 000 yuans.
3. Edge Computing and Cloud Collaboration: Construire le "centre nerveux" de la gestion de l'efficacité énergétique
Le module de calcul Edge déployé sur la laveuse-extracteur de l'industrie complète peut obtenir une réponse au niveau de la milliseconde, tandis que la plate-forme cloud construit un modèle de prédiction de l'efficacité énergétique grâce à l'accumulation de données à long terme. Par exemple, le système prédit la demande de lavage du lendemain sur la base des données de fonctionnement historique et des prévisions météorologiques (telles que la température ambiante et l'humidité), et génère automatiquement des plans d'optimisation de l'efficacité énergétique basés sur le temps: Démarrer les programmes de chauffage et de déshydratation à faible épilation à faible température pendant les heures de pointe pendant les heures de pointe; Dans le même temps, les paramètres de contrôle sont optimisés en continu à travers des algorithmes d'apprentissage automatique. Par exemple, après qu'une entreprise de lavage industrielle a appliqué cette technologie, le système a augmenté la précision de la prédiction de la consommation d'énergie de lavage de 78% à 92% dans les trois mois, et a ajusté dynamiquement le programme en fonction des résultats de prédiction, rétrécissant le taux de fluctuation des dépenses de facture d'électricité mensuelle de ± 15% à ± 5%. La plate-forme cloud peut surveiller les valeurs caractéristiques de la consommation d'énergie des composants clés de l'équipement (tels que la température de portage et le courant moteur) en temps réel, et avertir les défauts potentiels à l'avance grâce à une modélisation anormale des données pour éviter les surtensions de consommation d'énergie causées par l'équipement fonctionnant avec des problèmes.
4. Innovation matérielle et boucle fermée de l'efficacité énergétique: de "l'exécution passive" à "la économie d'énergie active"
L'intégration profonde de la laveuse-extracteur de l'industrie complète et du matériel d'économie d'énergie amplifie davantage l'effet d'optimisation de l'efficacité énergétique. Le moteur de fréquence variable synchrone à aimant permanent est combiné avec une technologie de conduite directe pour éliminer la structure traditionnelle de l'entraînement de la courroie, réduire la perte mécanique de 15% à 20% et réaliser une sortie de couple précise via l'algorithme de contrôle du vecteur. Par exemple, il passe automatiquement en «mode d'économie d'énergie» à faible charge, et l'efficacité du moteur est passée de 82% à 90%; Le système de récupération de chaleur récupère la chaleur des déchets des dernières eaux usées de rinçage (température d'environ 55 ℃) à l'entrée de l'eau à travers l'échangeur de chaleur de la plaque, de sorte que l'eau est préchauffée à 35 ℃ -40 ℃, réduisant le chauffage à la vapeur de 30% à 40%. Après qu'une usine d'impression et de teinture a appliqué cette technologie, la charge de chaudière à vapeur a été réduite de 28% et l'émission annuelle du dioxyde de carbone a été réduite de plus de 200 tonnes; De plus, le contrôle de liaison de la soupape d'eau intelligente et du débitmètre réalise "l'offre d'eau à la demande", par exemple, au stade de rinçage, la dernière eau de rinçage est filtrée et réutilisée pour le pré-lavage à travers la technologie de pulvérisation en circulation, et la consommation d'eau d'un seul lavage est réduite de 120L / kg à 75L / kg, et la qualité de l'eau répond aux normes de recyclage après avoir été traitée par ROM / kg.
5. Simulation numérique de Twin et d'efficacité énergétique: de "axée sur l'expérience" à "l'optimisation du modèle"
Certains modèles haut de gamme ont introduit la technologie du jumeau numérique, qui simule la distribution du débit d'eau, de la température et des substances chimiques pendant le processus de lavage grâce à la modélisation 3D et à la simulation de dynamique des fluides (CFD), et optimise dynamiquement le programme de lavage en combinaison avec la rétroaction des données en temps réel. Par exemple, le système peut générer un plan "d'expérience virtuelle" pour des taches spécifiques (telles que les taches de vin rouge), et comparer les effets de consommation d'énergie et de décontamination de différentes combinaisons de température, de vitesse et de produits chimiques par simulation, et enfin de la combinaison optimale des paramètres. Après qu'un centre de soins de luxe a appliqué cette technologie, la consommation d'énergie de lavage d'un seul vêtements a été réduite de 18% et le taux de dommages des tissus haut de gamme a été réduit de 0,3% à 0,05%, réalisant une double amélioration de l'économie d'énergie et de la qualité.
